05.03.2025

Toma de decisiones basada en datos: La importancia del Big Data para arquitectos y constructoras

Los macrodatos están cambiando radicalmente la forma de trabajar en las obras. Los jefes de obra utilizan tabletas con cuadros de mando en tiempo real que proporcionan información precisa sobre el avance de las obras, la utilización de los recursos y las próximas tareas. Con la ayuda de análisis basados en datos, pueden detectar cuellos de botella en una fase temprana, reasignar recursos de forma eficiente y optimizar así la ejecución de los proyectos: una revolución en la gestión de proyectos. Choong Deng Xiang | Unsplash

Porbig data se entiende el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos que pueden aportar información valiosa. En el sector de la construcción, big data significa recopilar y analizar diversas fuentes de datos -desde sensores IoT y drones hasta datos meteorológicos, financieros y costes de materiales- para tomar decisiones con conocimiento de causa. Estos conocimientos basados en datos permiten a las empresas de construcción gestionar mejor los riesgos, utilizar los recursos de forma más eficiente y planificar los proyectos con mayor precisión. En un sector en el que los excesos de tiempo y costes son habituales, los macrodatos pueden marcar la diferencia.

Dato curioso: según un estudio del McKinsey Global Institute, el uso de big data podría aumentar la productividad del sector de la construcción hasta un 15 %, lo que equivale a miles de millones de ahorro anual.


Bases tecnológicas del big data en el sector de la construcción

Big data se basa en una combinación de técnicas de recopilación de datos, potentes herramientas de análisis e infraestructura basada en la nube que permite acceder a estos datos.

Recogida de datos mediante IoT y sensores

Los sensores y los dispositivos IoT desempeñan un papel fundamental en la recopilación de datos en tiempo real en las obras de construcción. Supervisan las condiciones ambientales, el estado de las máquinas y el progreso del proyecto de construcción. Los drones también se pueden utilizar para la recopilación de datos, capturando imágenes aéreas y modelos 3D detallados que se utilizan para la supervisión del sitio y el análisis del progreso.

Herramientas de análisis y aprendizaje automático

Los análisis de big data se apoyan en el aprendizaje automático y en algoritmos asistidos por IA. Estas herramientas analizan enormes cantidades de datos e identifican patrones y tendencias que pueden utilizarse para optimizar los proyectos. Por ejemplo, el rendimiento de los trabajadores y las máquinas de la construcción puede supervisarse en tiempo real para identificar y rectificar ineficiencias.

Computación en nube y gestión de datos

Los macrodatos requieren una potente infraestructura de almacenamiento y acceso a los datos recopilados. La nube proporciona el espacio de almacenamiento necesario y permite acceder a los datos desde cualquier lugar y analizarlos en tiempo real. Esta flexibilidad fomenta la colaboración y facilita la realización de grandes proyectos de construcción.

Ejemplo práctico: Una empresa de construcción de Estados Unidos utiliza una combinación de sensores IoT y computación en la nube para supervisar el estado y el consumo de energía de sus máquinas. El mantenimiento predictivo ha aumentado el tiempo de actividad de las máquinas en un 30 % y ha reducido considerablemente los tiempos de inactividad.


Aplicaciones prácticas del big data en el sector de la construcción

Los macrodatos ofrecen una amplia gama de posibles aplicaciones en el sector de la construcción que hacen que la planificación, la ejecución y el seguimiento de los proyectos de construcción sean más eficientes y eficaces.

Optimización de la planificación de la construcción

Ya en la fase de planificación, los análisis de big data pueden ayudar a evaluar la viabilidad de un proyecto y calcular los costes con mayor precisión. Los datos sobre las condiciones meteorológicas, las condiciones del terreno y los costes de los materiales proporcionan información valiosa que reduce el riesgo de errores de planificación y facilita la ejecución del proyecto.

Gestión de proyectos más eficiente

Los macrodatos permiten realizar un seguimiento detallado del progreso de la construcción e identificar problemas en una fase temprana. Los gestores de proyectos pueden utilizar los análisis de datos para optimizar la asignación de recursos e identificar los cuellos de botella en una fase temprana. Mediante el uso de cuadros de mando, los directores de obra pueden hacer un seguimiento del estado actual en tiempo real y realizar ajustes específicos.

Administración de edificios y gestión de instalaciones

Una vez finalizado el proyecto de construcción, los macrodatos permiten una gestión eficiente del edificio. Los sensores controlan la utilización del edificio, el consumo de energía y las necesidades de mantenimiento, lo que permite un mantenimiento proactivo. Esta información ayuda a reducir el consumo de energía y a prolongar la vida útil del edificio.

Ejemplo práctico: en Singapur, una gran empresa inmobiliaria utiliza big data para la gestión de sus instalaciones. Los sensores registran el consumo de energía y la densidad de ocupación en tiempo real para optimizar el entorno del edificio. Esto ha reducido el consumo de energía en torno a un 25% y los costes de explotación.


Ventajas y retos del uso de big data en el sector de la construcción

El uso de big data en el sector de la construcción aporta numerosas ventajas, pero también plantea retos que deben tenerse en cuenta durante su aplicación.

Ventajas

  1. Decisiones precisas: La información basada en datos permite tomar decisiones más informadas y mejorar la planificación y la gestión de riesgos.
  2. Control de costes: el big data ayuda a calcular los costes con mayor precisión y a reconocer los cuellos de botella en una fase temprana, lo que evita gastos innecesarios.
  3. Mayor productividad: los análisis de datos ayudan a identificar procesos ineficaces y a optimizar los flujos de trabajo en la obra.
  4. Sostenibilidad: los macrodatos promueven procesos de construcción que ahorran recursos mediante la supervisión y optimización del consumo de materiales y energía.

Retos

  1. Seguridad y protección de datos: la recopilación y el almacenamiento de grandes cantidades de datos requiere medidas de seguridad exhaustivas para evitar violaciones de datos.
  2. Costes de infraestructura y formación: Implantar tecnologías de big data y formar a los empleados es costoso.
  3. Dependenciade la calidad de los datos: La precisión de los análisis de big data depende en gran medida de la calidad y coherencia de los datos recopilados. Los datos incorrectos o incompletos pueden conducir a decisiones erróneas.
  4. Complejidad técnica: El uso de big data requiere conocimientos especializados y una infraestructura tecnológica que no está disponible en todas las empresas.

Opinión de los expertos: Según una encuesta de la consultora Deloitte, el 62% de las empresas constructoras considera que los elevados costes de implantación son el mayor obstáculo a la hora de introducir estrategias de big data en el sector de la construcción.


Big data y sostenibilidad en el sector de la construcción

En el sector de la construcción, los macrodatos ofrecen un potencial considerable para promover prácticas sostenibles y reducir la huella ecológica.

Optimización del consumo de materiales

Los macrodatos permiten planificar y calcular con precisión el consumo de materiales, lo que reduce su desperdicio. El seguimiento y análisis precisos de los materiales de construcción también pueden facilitar el uso de alternativas respetuosas con el medio ambiente.

Eficiencia energética

Los sensores registran el consumo energético de máquinas y edificios para poder optimizarlo. Los modelos de IA analizan estos datos y ayudan a aumentar la eficiencia energética, por ejemplo adaptando la calefacción y la ventilación al uso real.

Reducción de emisiones

Los macrodatos ayudan a planificar y ejecutar proyectos de construcción respetuosos con el medio ambiente. Analizando los datos, las empresas constructoras pueden identificar procesos y materiales con menos emisiones y reducir el impacto medioambiental de sus proyectos.

Proyecto de construcción sostenible: una empresa de los Países Bajos utiliza análisis de big data para controlar y minimizar las emisiones de CO₂ en las obras. Estos datos se utilizan para optimizar los procesos de trabajo, lo que ha permitido reducir anualmente las emisiones en un 15 %.


Perspectivas de futuro e innovaciones en el ámbito de los macrodatos para el sector de la construcción

El uso de macrodatos en el sector de la construcción seguirá desarrollándose en los próximos años y ofrece numerosas y apasionantes oportunidades de innovación.

  1. Integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: En el futuro, la inteligencia artificial podrá reconocer patrones en los datos de los proyectos de construcción y hacer predicciones que optimicen el proceso de construcción y reduzcan los riesgos.
  2. Supervisión en tiempo real a través de 5G: Con la introducción de 5G, será posible transmitir y analizar datos en tiempo real. Esto facilita la colaboración entre equipos y mejora la precisión y puntualidad de los análisis de datos.
  3. Gemelos digitales: Los gemelos digitales combinan big data con simulaciones y proporcionan una representación precisa del proyecto de construcción que se actualiza en tiempo real. Permiten una supervisión y optimización continuas del proceso de construcción.
  4. Toma de decisiones automatizada: En el futuro, los sistemas de Big Data podrían tomar decisiones de forma autónoma, por ejemplo ajustando automáticamente las necesidades de material y supervisando las condiciones de la obra en tiempo real.

Perspectivas de futuro: Un proyecto piloto en Dinamarca está probando la combinación de big data y gemelos digitales para controlar el proceso de construcción en tiempo real. El proyecto ha demostrado que los análisis de big data en combinación con gemelos digitales pueden reducir el tiempo de construcción en un 20 %.


El papel del big data para arquitectos y constructoras

Los macrodatos son una tecnología transformadora para la arquitectura y la construcción que permite tomar decisiones fundamentadas y basadas en datos. Mediante la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, los proyectos pueden planificarse con mayor precisión, los costes pueden controlarse mejor y los recursos pueden utilizarse de forma más eficiente. Aunque la introducción de big data se asocia a retos como costes elevados y complejidad técnica, los beneficios son inmensos. Los arquitectos y las empresas de construcción que invierten en big data se están posicionando para un futuro basado en los datos en el que la eficiencia y la sostenibilidad ocupan un lugar central.

Reflexión final: los macrodatos pueden cambiar radicalmente la forma en que diseñamos, construimos y gestionamos los edificios. Para un sector que suele caracterizarse por los retrasos y los saltos en los costes, el big data representa una solución que puede optimizar el proceso de construcción y hacerlo más sostenible, un avance crucial para la arquitectura y la construcción del futuro.

Más información: El estudio de arquitectura berlinés Eike Becker_Architekten ha completado dos proyectos de construcción sostenible a gran escala en los alrededores de Fráncfort del Meno.

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