Inteligencia artificial en la arquitectura paisajística

Chat GPT & Co. se han convertido rápidamente en parte integrante de la vida cotidiana de muchas personas. La inteligencia artificial también tiene muchas aplicaciones potenciales en la arquitectura paisajística. Sin embargo, todavía se utiliza poco – lea más sobre esto aquí.

La inteligencia artificial (IA) pretende imitar la inteligencia humana. Utiliza los datos existentes y al mismo tiempo genera nuevos datos para imitar las capacidades cognitivas. Así, la IA se utiliza, por ejemplo, para escribir textos y mensajes en redes sociales, para traducciones y para crear tablas con conjuntos de datos complejos.

En arquitectura paisajística, la herramienta ofrece potencial en los ámbitos del diseño, el análisis de datos, la modelización, el riego inteligente, el mantenimiento y la experiencia del usuario. Por ejemplo, los modelos BIM pueden optimizarse mediante el análisis de datos climáticos, edáficos y de radiación solar con ayuda de la IA. La IA puede crear diferentes diseños en poco tiempo, lo que ayuda a tomar una decisión creativa.

La IA en la arquitectura paisajística está aún en pañales en Alemania, pero ya existen posibilidades prometedoras. Los arquitectos paisajistas disponen de una amplia gama de herramientas que pueden integrar en su trabajo. Esto puede reportarles beneficios como la mejora de los procesos de diseño, soluciones sostenibles y una mayor eficiencia.

Ya son concebibles las siguientes posibilidades de uso de la IA en la arquitectura paisajística

Hasta ahora, son sobre todo las administraciones municipales las que están experimentando con el uso de la IA en la arquitectura paisajística y compartiendo sus experiencias. En Singapur, por ejemplo, se están utilizando los algoritmos correspondientes para contribuir a la ecologización de esta ciudad densamente poblada. Por ejemplo, Singapur ha optimizado el diseño de jardines verticales y muros verdes utilizando la IA para analizar qué lugares ofrecen las mejores condiciones en cuanto a luz solar, disponibilidad de agua y compatibilidad de las plantas. Los sistemas asistidos por IA también ayudan a las zonas de cultivo hidropónico a optimizar su rendimiento y utilizar los recursos de forma eficiente.

En Nueva York, donde los fenómenos meteorológicos extremos como las olas de calor, las inundaciones y la erosión costera son algunos de los retos, la IA está ayudando a analizar las islas de calor urbanas. Esto permite a la administración municipal reconocer rápidamente dónde está mejor situada la infraestructura verde para enfriar la ciudad y mejorar al mismo tiempo la calidad del aire. En Nueva York, los modelos de IA también pueden predecir la subida del nivel del mar y las inundaciones, ayudando a crear parques costeros resistentes y humedales que protejan la ciudad.

Y en Tokio, los sensores ambientales están muy extendidos en los parques, ayudando a vigilar la salud de las plantas y a planificar el riego de forma inteligente. Incluso es posible analizar la biodiversidad para determinar exactamente qué ecosistemas deben protegerse especialmente en cada zona de los parques.

Según Competitionline, más de la mitad de los estudios de arquitectura de Alemania ya utilizan la inteligencia artificial, aunque muchos otros aún dudan. Las últimas herramientas son especialmente populares para el tratamiento de textos e imágenes.

Como ocurre con todas las nuevas tecnologías, también hay reservas sobre la IA. En una conferencia organizada por la Landscape University Conference en 2024, el profesor Olaf Gerhard Schroth, de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Weihenstephan-Triesdorf, explicó cómo el análisis de imágenes por satélite podría tener éxito con la ayuda de la IA y cómo el aprendizaje profundo también puede utilizarse para la arquitectura paisajística.

Schroth ha logrado hasta ahora buenos resultados, en algunos casos convincentes, en la visualización de planes de plantación y el desarrollo de imágenes de paisajes. Al mismo tiempo, criticó aspectos críticos de la IA, como las „alucinaciones“, los derechos de autor poco claros y la creación de estereotipos.

Otras experiencias compartidas en la conferencia demostraron que las imágenes generadas por IA suelen ser defectuosas o no pueden realizarse. Al mismo tiempo, sin embargo, son visualmente muy atractivas y ofrecen la posibilidad de crear un plano basado en la imagen de siembra.

También hay que tener en cuenta el inmenso consumo de energía de la IA. Y es que las enormes cantidades de datos que hay que almacenar para utilizar la tecnología consumen mucho espacio de servidor, lo que no es muy respetuoso con el clima.

Está claro que es importante abordar el tema de la inteligencia artificial. Porque aunque la tecnología -como otras tecnologías- no puede hacerse cargo de la arquitectura paisajística por sí sola, ofrece muchas posibilidades apasionantes. Es importante tener en cuenta que el software de IA está menos entrenado y desarrollado para la generalmente pequeña disciplina de la arquitectura paisajística en comparación con otras disciplinas.

Ya se trate de mezclas de hormigón optimizadas para reducir las emisiones de CO2, de la evaluación automatizada de opiniones de clientes y usuarios, de análisis de imágenes aéreas, de estrategias de fijación de precios o de la identificación de plantas nocivas y residuos en imágenes de drones, la tecnología puede servir de apoyo a procesos creativos. Al mismo tiempo, sigue siendo necesaria la actuación humana, como la espontaneidad, el ingenio, la intuición, las habilidades artístico-creativas o la empatía con los deseos del cliente. La IA puede mejorar la arquitectura paisajística, pero no puede sustituirla.

Más información: Otra tecnología bastante nueva que ya está desempeñando un papel importante en el desarrollo urbano es la realidad aumentada.